メモリスタを用いたケンブリッジの新しいニューロモルフィックチップは、AIの計算エネルギー消費を70％以上削減でき、スイッチング電流は従来のチップよりも100万分の1の低さです。

Armは自社初の半導体である、最大136コアのAGI CPUを発表し、x86チップに比べてワット当たりの性能が2倍であると主張しています。Meta、OpenAI、Cloudflareが初期顧客に名を連ねています。

MetaはAI推論向けにBroadcom製の新しいMTIAチップ4種（300〜500シリーズ）を発表し、一部は主要な商用シリコンを上回ると主張しています。6か月ごとのリリース周期でギガワット規模の導入を目指しています。

NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、OpenAIの最新の資金調達ラウンドへの大規模な投資を確認し、それが史上最大級になる可能性があると述べ、不満のうわさを否定した。

Microsoftは、TSMCの3nmプロセスで製造された第2世代のAI推論アクセラレータ Maia 200 を発表しました。これは Amazon Trainium と比べてFP4性能が3倍で、クラウドAIワークロード向けに優れた効率性を提供します。