케임브리지 연구진, AI 에너지 사용을 대폭 줄일 수 있는 뇌를 본뜬 메모리스터 칩 개발
메모리스터를 사용하는 케임브리지의 새로운 뉴로모픽 칩은 AI 계산 에너지 소비를 70% 이상 줄일 수 있으며, 스위칭 전류는 기존 칩보다 백만 배 낮다.
메모리스터를 사용하는 케임브리지의 새로운 뉴로모픽 칩은 AI 계산 에너지 소비를 70% 이상 줄일 수 있으며, 스위칭 전류는 기존 칩보다 백만 배 낮다.
Arm은 자사 최초 반도체인 최대 136코어의 AGI CPU를 발표하며 x86 칩 대비 와트당 성능이 두 배라고 주장했습니다. Meta, OpenAI, Cloudflare가 초기 고객에 포함되어 있습니다.
메타는 AI 추론용으로 브로드컴이 제작한 새로운 MTIA 칩 4종(300–500 시리즈)을 공개했으며, 일부는 상용 상위 실리콘을 능가한다고 주장합니다. 6개월 주기의 출시로 기가와트 규모 배포를 목표로 하고 있습니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황은 OpenAI의 최신 자금 조달 라운드에 대한 대규모 투자를 확인하며, 이것이 사상 최대일 가능성이 있다고 말하고 불만 소문을 일축했다.
Microsoft는 TSMC의 3nm 공정으로 제작된 2세대 AI 추론 가속기 Maia 200을 공개했습니다. 이는 Amazon Trainium 대비 FP4 성능을 3배 제공하며 클라우드 AI 워크로드에 대해 우수한 효율을 제공합니다.